博客
关于我
Python js逆向 爬取X天下数据,好好看,好好学
阅读量:634 次
发布时间:2019-03-14

本文共 559 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

本次的受害者

之前讲过execjs这个库可以在python中运行js代码,这将极大的帮助我们解决逆向问题,找到加密位置不会重写怎么办、js代码太复杂怎么办,用execjs秒杀它。

目录:

1、环境

2、分析网站
3、如何扣js代码

1、环境

Python3.7、execjs、requests

2、分析网站

通过输入错误密码进行抓包

pwd这个参数就是我们需要解决的

直接检索pwd:只有一个结果
一看就知道是这里负责登录的加密(做多了逆向你一看到encrypt这个单词就知道离目标不远了)在这打上断点,重新请求一次,查看参数都是什么。

打开Console面板输入参数就可以知道参数的内容

that.password.val()是密码,再检索key_to_encode
一看到RSA就知道没错了,刚好三个参数

3、如何扣js代码

既然加密的位置都找到了就直接扣代码吧,鼠标移到encryptedString上就可以跳到encryptedString方法所在的位置

直接复制到编辑器中运行
运行肯定会报错的,没关系报错缺什么找什么就好了
缺RSAKeyPair
复制到编辑器继续运行直到没有报错为止
这个网站的开发人员很贴心把加密所相关的所有方法都放到了一个文件下,把这个文件的所有代码复制到编辑器运行,直接得出了结果。

转载地址:http://koioz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现获取CPU温度(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现获取文件头的50个字符(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现随机图生成器算法(附完整源码)
查看>>
OJ中常见的一种presentation error解决方法
查看>>
OK335xS UART device registe hacking
查看>>
ok6410内存初始化
查看>>
one_day_one--mkdir
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>